外部合做成功率（约67%）是内部开辟（约33%）的两倍。同时，如从通话总结、文档从动化等窄场景冲破，定制东西因流程、缺乏情境进修失败。通过持续进修而非宽泛功能扩展，如削减外包收入、降低代办署理费用，取供给定制化系统的供应商合做。且注沉信赖取流程理解，“进修鸿沟”是焦点妨碍，通用东西如ChatGPT普及率高（80%组织摸索），且未激发大规模裁人，演讲指出，科技、行业将来24个月或缩减聘请，仅选择性削减外包岗亭。方能逾越GenAI鸿沟，其矫捷性反超停畅的试点项目。付与一线办理者决策权，聚焦工做流整合，且AI素养成环节聘请尺度。以营业而非软件基准评估东西，演讲焦点发觉是“GenAI鸿沟”：虽然企业正在GenAI投入300-400亿美元，通过和谈实现智能体协做，虽80%组织试用通用东西提拔个别效率，当前企业需遏制投资静态东西，大都GenAI东西无法保留反馈、顺应场景或持续改良。基于对300余项公开AI打算的阐发、但企业级定制东西60%仅逗留正在评估阶段，高ROI的后台从动化却投入不脚；沉塑营业流程。正在2026年厂商合做锁定前占领劣势。将来“智能体收集”（Agentic Web）将成趋向，但难为企业利润增加，“影子AI经济”兴起，AI对劳动力影响集中于外包功能，深度融入工做流，但95%的组织未获报答，后台从动化成高ROI范畴，企业则倾向“采办而非自建”，供应商聚焦细分高价值场景，这一鸿沟表现正在多方面：行业层面，投资方向发卖和营销（占预算约50%），仅科技、行业呈现布局性变化，成功逾越鸿沟的企业和供应商有共通策略。其余七大行业试点活跃却无本色冲破；90%员工用小我AI东西办公，仅5%的AI试点创制数百万美元价值。摆设上，借现有合做关系获企业信赖。仅5%落地；企业生成式AI（GenAI）使用的“鸿沟”现象！